Реклама для служби доставки: як запустити прибуткову рекламу

Реклама для служби доставки: як запустити прибуткову рекламу

Реклама служби доставки має шанс окупитися, коли ви рахуєте ціну замовлення від маржі, а не від виручки, і оптимізуєте під замовлення, а не лише установки. У кейсі Yango Deli Israel установка в Google вийшла по 8,14 ₪ замість KPI 30 ₪, а доставка суші дала 891 замовлення по $1,29.

Що оптимізувати в рекламі доставки: установку, перше замовлення чи повторні?

Станом на жовтень 2026 я ділю рекламу доставки на дві різні задачі. Якщо у вас застосунок, спочатку рекламу вчать приводити установки, потім перші замовлення, і лише тоді — повторні. Якщо замовляють через сайт, стартова подія — одразу замовлення. Установка — це не гроші, а лише дозвіл спробувати повернутися за грошима.

Помилка, яку я бачу найчастіше: бізнес рахує вартість установки, радіє дешевому числу й не дивиться, скільки з цих людей замовили. Рекламна система вчиться на тій події, яку ви їй передаєте як ціль. У нашій практиці це помітно: коли ціль — установка, кабінет охоче приводить тих, хто встановлює, але не обов'язково замовляє; коли ціль — покупка, фокус зміщується на тих, хто купує. Тому вибір події — це перше стратегічне рішення в кабінеті, а не технічна дрібниця.

Що оптимізуємоКоли це правильноГоловний ризик
Установка застосункуСтарт, коли подій замовлення ще мало для навчання алгоритмуДешеві установки без замовлень
Перше замовленняОсновний режим, коли вже є стабільний потік покупокДорожче за установку, менше обсягу
Повторне замовленняКоли база клієнтів вже є й важлива частота покупокМало подій для навчання, повільний розгін
Замовлення на сайтіДоставка без застосунку або застосунок лише допоміжнийВтрата частини замовлень, якщо немає відстеження

Це не жорстка послідовність. Практичне правило: оптимізуємо під найглибшу подію, яку кабінет отримує достатньо часто, щоб алгоритм на ній вчився. Якщо замовлень замало — спускаємося на рівень вище, до установки чи реєстрації, і при цьому тримаємо під контролем, скільки установок доходить до замовлення.

Як це виглядає в наших кабінетах: Yango Deli Israel і доставка суші

Усі цифри нижче — з реальних кабінетів. Yango Deli Israel — доставка, яка живе в застосунку. У Meta Ads установка вийшла по 40 ₪ замість KPI 60–70 ₪. У Google Ads той самий клієнт дав 879 конверсій, установка по 8,14 ₪ замість KPI 30 ₪, при бюджеті близько 7,15 тис ₪.

Друга цифра з ніші — доставка суші як e-commerce проєкт: 891 замовлення по $1,29. Окремо по мобільних застосунках загалом у кабінетах пройшло 5300+ покупок по ₪0,76–0,91. Це різні клієнти й різні події, тому суму з них не робимо — вони показують діапазон того, що вдається, коли подія в кабінеті налаштована правильно.

ПроєктПлощадкаРезультат
Yango Deli IsraelMeta AdsУстановка 40 ₪ замість KPI 60–70 ₪
Yango Deli IsraelGoogle Ads879 конверсій, установка 8,14 ₪ замість KPI 30 ₪, бюджет ~7,15 тис ₪
Доставка сушіe-commerce891 замовлення по $1,29
Мобільні застосункиу кабінетах5300+ покупок по ₪0,76–0,91

Що з цього випливає. Різниця між Meta і Google в одному проєкті — не «хто краще», а різні типи попиту. Наше пояснення для цього проєкту: у Google людина вже шукає застосунок або доставку, у Meta ви самі створюєте інтерес картинкою чи відео й охоплюєте тих, хто ще не шукав. В іншому проєкті співвідношення може бути іншим. Обидва канали мають роль, і порівнювати їх варто за тим, скільки замовлень вони дають у підсумку, а не за ціною установки.

Як порахувати допустиму ціну замовлення від маржі й середнього чека?

Допустима ціна замовлення — це максимум, який можна заплатити за нового клієнта, не втративши гроші. Рахується від маржі, а не від виручки. Спершу беремо середній чек, віднімаємо собівартість страв, упаковку, комісії платіжних систем, оплату кур'єра й частку зарплат кухні. Те, що залишилось, і є маржа з замовлення. Реклама має вміщатися в неї.

Нижче — умовний приклад розрахунку. Цифри вигадані для пояснення методу й не є результатом жодного клієнта.

Показник (умовний приклад)Значення
Середній чек500 грн
Собівартість їжі й упаковка200 грн
Кур'єр і комісії120 грн
Маржа з першого замовлення180 грн
Допустима ціна замовлення, якщо реклама не має бути збитковою на першому замовленнідо 180 грн
Бажана ціна замовлення, якщо хочемо заробляти з першого замовленнянижча, наприклад 90 грн (умовно половина маржі)

Тепер повернемося до логіки. Є два підходи до допустимої ціни. Перший — окупність на першому замовленні: ціна замовлення не вища за маржу з нього. Це безпечно, але обмежує розгін. Другий — окупність на кількох замовленнях: ви готові на першому замовленні вийти в нуль або в невеликий мінус, бо знаєте, що частина клієнтів повернеться. Другий підхід можливий лише тоді, коли повторні замовлення ви справді рахуєте, а не сподіваєтесь на них.

Для застосунку є ще один крок: ланцюжок від установки до замовлення. Якщо допустима ціна замовлення відома, ціну установки можна вивести з конверсії установки в перше замовлення. Умовний приклад: якщо замовлення робить кожна десята установка, а допустима ціна замовлення — 180 грн, то допустима ціна установки — 18 грн. Цю конверсію ви берете не з повітря, а з власної статистики кабінету і застосунку.

Яке KPI на установку ставити і чому воно важливе?

KPI на установку — це не лише планка для звіту, це рамка, за якою ми вирішуємо, зупиняти кампанію чи масштабувати. У Yango Deli Israel KPI були заздалегідь заданими: 60–70 ₪ у Meta і 30 ₪ у Google. Без такої планки результат «40 ₪» або «8,14 ₪» нічого б не означав — його не було б із чим порівняти.

Як я виводжу KPI з нуля, коли даних про проєкт ще немає. Беремо допустиму ціну замовлення з попереднього розрахунку. Ділимо на очікувану частку установок, які доходять до замовлення. Отриманий KPI — гіпотеза на перші тижні, а не закон: після першого місяця заміняємо припущення справжніми даними з кабінету і застосунку.

КрокЩо робимоЧим перевіряємо
1Рахуємо маржу з замовленняДані бухгалтерії або каси
2Визначаємо допустиму ціну замовленняМаржа й політика окупності
3Закладаємо конверсію установки в замовленняПерші тижні роботи застосунку
4Виводимо KPI на установкуФормула з кроків 2–3
5Через місяць замінюємо припущення фактомЗвіт по когортах

Важливо: KPI на установку не гарантія. Це орієнтир, який змінюється, коли змінюється чек, акції, радіус доставки чи погода. Гарантувати конкретну вартість установки чи кількість замовлень не можна, і хто це робить — продає обіцянку, а не рекламу.

Що відстежувати, щоб реклама доставки не вела вас навмання?

Розрахунок допустимої ціни працює тільки тоді, коли кабінет бачить замовлення. Для застосунку це означає передачу подій із застосунку в рекламну систему: установка, реєстрація, перше замовлення, повторне замовлення. Для сайту — піксель і серверні події. У нашому запуску під ключ на цей етап відведено дні 5–6: піксель, CAPI, події, цілі, аналітика й дашборди. Це свідомо до старту, а не після.

Без цього ви отримуєте дві проблеми. Перша: алгоритм вчиться на неповних даних і оптимізується під установки або кліки. Друга: ви не знаєте, чи замовлення прийшло з реклами, чи людина просто вирішила замовити. Налаштований кабінет відповідає на питання «скільки замовлень дала ця кампанія», а не «скільки було кліків».

ПодіяДе фіксуємоНавіщо
Установка застосункуРекламна система й трекер застосункуПерша ланка воронки
Реєстрація або адресаЗастосунокПоказує, хто дійшов до оформлення
Перше замовленняЗастосунок або сайтОсновна подія для оптимізації
Повторне замовленняЗастосунок, CRMРеальна цінність клієнта
Сума замовленняЗастосунок, CRMРозрахунок віддачі від реклами

Окремо про повторні замовлення. Це подія, яка найкраще показує, чи реклама приводить клієнтів, а не мисливців за акцією. Але вона з'являється пізніше, і її не завжди достатньо, щоб алгоритм вчився. Тому ми тримаємо її як контрольну метрику в звіті по когортах, навіть коли оптимізація йде під перше замовлення.

Meta чи Google: де шукати клієнтів для доставки їжі?

Відповідь залежить від того, як клієнти знаходять доставку. Google Ads ловить тих, хто вже шукає: «доставка суші», назву застосунку, «замовити обід». Meta Ads створює попит там, де людина ще не шукала: показує страву, акцію, зручність. Для мережі доставки зазвичай потрібні обидва канали, але з різним завданням.

КаналТип попитуЩо працюєЩо перевіряємо
Google Ads пошукАктивний, людина шукаєНазви послуг, район, мінус-слова, відстеження конверсійУстановка або замовлення з пошуку
Google Ads Performance MaxЗмішанийКреативи страв, цілі на замовленняЧи не з'їдає бренд-трафік
Meta AdsСтворюваний інтересВідео страв, акції, прості пропозиції, аудиторії за радіусом доставкиПерше замовлення й повторні
TikTok AdsСтворюваний інтересКороткі вертикальні ролики стравЧи доходять установки до замовлень

Мій порядок для нового проєкту доставки. Спочатку пошук у Google, щоб зловити людей, які вже шукають доставку: у Yango Deli Israel установка там вийшла по 8,14 ₪. Паралельно запускаємо Meta, щоб розширити охоплення й перевірити, які креативи й пропозиції реагують. Потім дивимося на конверсії в замовлення з обох каналів і перерозподіляємо бюджет за фактом, а не за ціною установки.

Які помилки роблять служби доставки у рекламі?

Помилок багато, але я постійно бачу п'ять. Перша — оптимізація під установку без контролю замовлень. Друга — реклама без розрахунку допустимої ціни: «бюджет є, а чи окупається — не знаємо». Третя — один креатив на всіх: суші, піца й обіди бізнес-ланчем потребують різних повідомлень. Четверта — реклама на всю країну чи місто, а доставка працює в кількох районах. П'ята — акція замість пропозиції: промокод привів клієнтів, які більше не повернулися.

ПомилкаДо чого ведеЩо робити
Оптимізація тільки під установкуДешеві установки без замовленьПередати подію замовлення й рахувати конверсію з установки
Немає допустимої ціни замовленняНеможливо відрізнити збиток від ростуПорахувати маржу й закласти KPI
Один креатив на всіхНизький відгукОкремі повідомлення за стравами й аудиторіями
Таргет ширший за зону доставкиЛюди бачать рекламу, але не можуть замовитиОбмежити географію радіусом доставки
Знижка без стратегії повторного замовленняРазові клієнтиРахувати повторні замовлення когортами

Ще одна проблема, яку не видно в кабінеті: час відповіді й швидкість доставки. Реклама може привести замовлення, але якщо кухня спізнюється, повторних не буде. Це не завдання таргетолога, але це те, що зрештою вирішує, чи окупиться рекламний бюджет. Я обговорюю це на першій зустрічі саме тому, що без цього розрахунок допустимої ціни втрачає сенс.

З чого почати запуск реклами для служби доставки?

Мінімальний план на перші тижні. Спочатку бриф і розрахунок маржі. Далі — аудит конкурентів, стратегія й позиціонування. Потім креативи, тексти та лендинги або сторінки застосунку. Перед запуском налаштовуємо піксель, події й дашборди. Весь запуск під ключ — до 7 днів, далі щотижневий звіт.

  • Порахувати маржу з замовлення й допустиму ціну замовлення
  • Визначити стартову подію для оптимізації: установка, перше замовлення чи замовлення на сайті
  • Підключити відстеження подій до старту, а не після
  • Запустити пошук у Google і Meta паралельно з різними завданнями
  • Через місяць замінити припущення фактичними даними когорт
  • Рекламний кабінет лишається у вас

Щодо формату співпраці. Якщо рекламний бюджет від $5 000 на місяць — працюємо за партнерською моделлю: без передоплат, оплата залежить від приросту прибутку. Якщо бюджет менший — перші 3 місяці фіксована ціна від $500 на місяць, і ми беремо лише проєкти, у яких бачимо шлях до масштабу. Для розбору вашої економіки є безкоштовна 30-хвилинна Growth-сесія: на ній ми разом дивимося на юніт-економіку й кабінет. Результату сесія не обіцяє, вона дає план.

Часті питання

Що краще оптимізувати в рекламі доставки: установку чи замовлення?
Замовлення, коли їх достатньо для навчання алгоритму. Установка — стартовий режим або запасний варіант, якщо замовлень у кабінеті ще замало. Але навіть тоді рахуйте, скільки установок доходить до першого замовлення. Дешева установка без замовлення не окупається.
Як розрахувати допустиму ціну замовлення для доставки?
Візьміть середній чек і відніміть собівартість, упаковку, комісії, кур'єра. Залишок — маржа з замовлення. Допустима ціна замовлення не має бути вищою за неї, якщо ви хочете окупатися з першого замовлення. Якщо розраховуєте на повторні — закладайте тільки ті, які бачите в статистиці.
Скільки коштує установка застосунку доставки в рекламі?
Єдиної ціни немає, вона залежить від країни, конкуренції й креативів. У нашому кейсі Yango Deli Israel установка в Meta вийшла по 40 ₪ замість KPI 60–70 ₪, а в Google Ads — по 8,14 ₪ замість KPI 30 ₪. Це орієнтири з одного проєкту, а не обіцянка.
Який канал краще для доставки їжі: Meta чи Google?
Зазвичай потрібні обидва. Google ловить людей з наміром замовити, Meta створює інтерес до пропозиції. У кейсі Yango Deli Israel установка в Google вийшла дешевшою, але остаточно канали порівнюють за кількістю замовлень, а не за ціною установки.
Чи можна запускати рекламу доставки без застосунку?
Так. Оптимізація йде під замовлення на сайті, а відстеження налаштовується через піксель і серверні події. Приклад — доставка суші: 891 замовлення по $1,29 у нашому кабінеті. Принцип той самий: рахуємо допустиму ціну замовлення й порівнюємо з фактом.
Скільки часу потрібно, щоб реклама доставки почала працювати?
Запуск під ключ займає до 7 днів: бриф, аудит конкурентів, креативи, піксель і події, запуск. Далі потрібен час, щоб кампанії набрали дані, і лише через місяць ми замінюємо припущення фактичними даними. Конкретної кількості замовлень до початку обіцяти не можна.
Чи можна гарантувати кількість замовлень з реклами?
Ні. Хто гарантує, той обіцяє те, чого не контролює: на результат впливають ціни, кухня, швидкість доставки, сезон. Чесно можна обіцяти прозорість: рекламний кабінет залишається у вас, звіт щотижня, а KPI заздалегідь розраховані від вашої маржі.
Як рахувати повторні замовлення з реклами?
Групуйте клієнтів когортами за місяцем першого замовлення і дивіться, скільки з них замовили вдруге й втретє. Для цього потрібні події із застосунку або CRM, пов'язані з користувачем. Саме ця метрика показує, чи реклама приводить клієнтів, чи лише мисливців за знижкою.

Потрібна допомога з рекламою?

Розберу вашу нішу й покажу, яких результатів реально очікувати з вашим бюджетом. Відповідаю протягом 15 хвилин у робочий час.

Обговорити проєкт Подивитись кейси